- Cours (CM) 14h
- Cours intégrés (CI) -
- Travaux dirigés (TD) -
- Travaux pratiques (TP) 12h
- Travail étudiant (TE) -
Langue de l'enseignement : Français
Enseignement proposé en : en présence
Niveau de l'enseignement : B2-Avancé - Utilisateur indépendant
Description du contenu de l'enseignement
* Rappels de probabilités.
* Lois absolument continues (lois usuelles, moments)
* Rappels du vocabulaire de la statistique
* Estimation ponctuelle et par intervalle de confiance
* Tests statistiques usuels
* Introduction au logiciel R
* Lois absolument continues (lois usuelles, moments)
* Rappels du vocabulaire de la statistique
* Estimation ponctuelle et par intervalle de confiance
* Tests statistiques usuels
* Introduction au logiciel R
Compétences à acquérir
A l'issue de cette UE, un(e) étudiant(e) saura :
- comprendre et mettre en œuvre des outils statistiques pour caractériser un jeu de données
- utiliser le logiciel R
- comprendre et mettre en œuvre des outils statistiques pour caractériser un jeu de données
- utiliser le logiciel R
Bibliographie, lectures recommandées
1) Iinitiation à la statistique avec R - 3ème édition. F. Bertrand et M. Maumy-Bertrand. Dunod. 2018
2) Modélisation statistique par la pratique avec R - F. Bertrand, E. Claeys et M. Maumy-Bertrand. Dunod. 2019
2) Modélisation statistique par la pratique avec R - F. Bertrand, E. Claeys et M. Maumy-Bertrand. Dunod. 2019
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UFR de mathématique et d'informatique
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