- Cours (CM) -
- Cours intégrés (CI) -
- Travaux dirigés (TD) -
- Travaux pratiques (TP) -
- Travail étudiant (TE) -
Langue de l'enseignement : Français
Description du contenu de l'enseignement
- Espace probabilisé : probabilités ; dénombrement ; probabilités conditionnelles ; indépendance.
- Variables aléatoires discrètes : loi ; moments ; fonction génératrice ; loi conditionnelle et espérance conditionnelle.
- Couples de variables aléatoires discrètes : loi jointe ; lois marginales, loi conditionnelle ; fonction de deux variables ; covariance.
- Convergence et théorèmes en probabilité : convergence en probabilité ; convergence en moyenne d’ordre p ; convergence en loi pour des variables aléatoires entières, loi faible de grands nombres, théorème central limite.